Data analysis kya hai in Hindi 2024

Data Analysis KYA Hai उसके बारे में आज के इस Course में आपको General Information मिलने वाली है.

हमें किसी भी वस्तु यह Product के बारे में अच्छी तरीके से समझना है। तो हमें उसके बारे में Analysis करना होगा।

ऐसे में हमें DATA Analysis करना आना चाहिए तो चलिए अब बात करते हैं। कि DATA Analysis क्या है यह एक Processहै. जहां हम विभिन्न Information का संकलन करते हैं. और विभिन्न समस्याओं और सवालों का जवाब का Answer देने के लिए उसDATA को Collect करते हैं.

जिसकी हमें जरूरत है। इस Process के अंतर हमें विभिन्न DATA का Collection करना होता है. और उस DATA को मुख्य रूप में प्रयोग करने के लिए हमें विभिन्न दृष्टिकोण का प्रयोग करना होता है।

जो Business Social Science आदि में प्रयोग किया जाता है. इसके माध्यम से Dicision लिया जाता है. और किसी भी कार्य को प्रभावकारी तरीके से करने के लिए DATA Analysis किया जाता है.

Course में Axcel के माध्यम से आपको DATA Analysis की Basic Information दी जाएगी जहां आप Video Tutorial को देखकर सीख सकते हो। लेकिन उससे पहले मैं आपको थोड़ी Basic Information देता हूं. जिससे आपको आगे सीखने में आसानी होगी।

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Data Analysis KIYA Hai?

DATA Analysis का Meaning और Dafination को समझने के लिए हमें किसी कार्य को करने की जरूरत है. जब हम कोई कार्य करने जाते हैं। या कार्य को प्रस्तुतीकरण करने के लिए हमें एक निष्कर्ष में पहुंचना होता है.

उसके लिए हमें विभिन्न DATA का संग्रह करना होता है. और उसके बाद Conclusion में पहुंचने के लिए जो कार्य किया जाता है उसे डाटा एनालिसिस कहते हैं.

What is the process of data analysis?

इसकी Process सामान्य है. जो मैं आपको अब नीचे उल्लेख करने जा रहा हूं। जब कभी हमें DATA विश्लेषण करना पड़े तो हमें इस Process को अपनाना होगा। जो कि सामान्य प्रोसेस है.

• सबसे पहले तो DATA की आवश्यकता होती है
• DATA का संकलन करे
• DATA Collect करने के बाद उसे Processing करना होता है
• Processing करने के बाद उसको Clean Up करना होता है
• क्लीन अप करने के बाद हमें DATA Analysis Explore करना होता है

ऊपर दिए गए Process अंतर्गत हम अब जानकारी प्राप्त करेंगे। कि इन सभी Process में हमें क्या-क्या करना है। और इस Process को जानने के बाद हमें DATA Analysis करना आ जाएगा तो चलिए शुरू करते हैं.

DATA Analysis के लिए हमें इनपुट Requirement की आवश्यकता होती है. उसके लिए हमें क्या क्या रिक्वायरमेंट है. उसे ढूंढना है और Collection करना है।

जैसे व्यक्ति, व्यक्ति ने कोई किया हुआ काम, Experiment का Collection, लोगों की संख्या, Age, कार्यरत, Employee ,Unemployed आदि ऐसे DATA का Collection करने की Requirement को समझना है. कि हमें कौन सा DATA Collection करना है.

DATA Collection करने के लिए Requirement के अनुसार हमने स्रोत समझ लिए हैं। तो अब हमें वहां से DATA का Collection करना है. जैसे किसी भी संगठन के अंदर कितने कर्मचारी हैं।

कौन-कौन से धर्म से आए हैं।

उन्हें क्या पसंद है क्या नहीं पसंद है. उसमें से कितने पढ़े लिखे हैं. और कितने अनपढ़ हैं. ऐसे हमें उन सभी की Information का Collection करना है.

DATA का संकलन करने के बाद उस डाटा का हमें Processing करना होता है. उसके लिए हमें DATA Structure बनाना होता है. और उसे हम किसी भी स्रोत का प्रयोग करके बना सकते हैं।

जैसे सर Microsoft Excel का प्रयोग करके हम DATA Collection Process कर सकते हैं. जो हम Online के माध्यम से भी प्रयोग कर सकते हैं.

DATA शुद्धीकरण करने की जरूरत होती है. क्योंकि जो DATA हमने कलेक्शन किया है उसमे सारा सही है। उसकी कोई भी गारंटी नहीं होती है.

इसलिए हमें जितना भी DATA Collect किया है। उस DATA को संकलन करने के बाद हमें उस को Clean करना होता है। जो की Processing करने के बाद हमें समझ में आता है.

इसमें हमें Intellectual DATA का ही संकलन करना होता है. जो हमें आगे कार्य में अहम भूमिका निर्वाह करके मदद करता है.

Start course information

Course के बारे में जानकारी प्राप्त करते हैं। और यहां क्या क्या जानकारी दी गई है। और क्या सिखाया जाएगा। उसके बारे में भी एक बार जरुर पढ़े फिर आप कोर्स Join कर सकते हो.

Course Hindi में है और यहां DATA Analysis करना सिखाया जाएगा। जोकि एक्सेल के माध्यम से आपको समझ में आएगा। यह कोर्स 45 मिनट का है इस कोर्स के अंदर data visualization सिखाया जाएगा जोकि Pivot Table के माध्यम से आपको समझ में आएगा।

कोर्स बनाने वाले का नाम Shiv Kumar Agrawal है. इन्होंने यह Hindi Course बनाया है. और यह Professional Consulting And Manager Service में है. इन्होंने ऐसी कंपनी में कार्य किया है जहां यह DATA से Related कार्य करते हैं. इसी के साथ बहुत सारे ऐसे टूल और सॉफ्टवेयर हैं. जिनके ऊपर इन्होंने काम किया है. और यह Financial Data Various Data of Rational Performance के ऊपर काम करते हैं.